🗨️AI의 도움은 어디까지? 학생의 생각하는 힘을 지키는 방법

안녕하세요, 선생님들! 코드모스 AI입니다. 😄

지난 이야기에서는 AI 시대에 달라지는 교사의 역할을 살펴봤어요. 이번에는 한 걸음 더 나아가, 학생이 AI의 도움을 받으면서도 스스로 문제를 해결하는 방법에 주목해 보려고 해요.

코드모스 AI에서도 AI 튜터 코드봇을 통해 학생이 코딩 중 어려움을 해결할 수 있도록 돕고 있어요. 이때 중요한 것은 AI가 정답을 대신 알려주는 것이 아니라, 학생이 필요한 도움을 활용해 스스로 해결 방법을 찾아가는 과정이에요.

이번 글에서 흥미로운 교육 연구를 시작으로, 학생의 문제 해결을 돕는 AI 활용 방법과 코드모스 AI의 실제 학습 사례를 살펴보려고 해요. 🔎

🔎 AI가 풀어준 문제, 정말 내 실력이 될까요?

AI의 설명을 따라가다 보면 막혔던 문제도 풀 수 있어요. 그렇다면 AI를 끈 뒤에도 학생은 스스로 풀이를 이어갈 수 있을까요? Bastani 외(2025)는 튀르키예 고등학생의 수학 학습에서 연습할 때 받은 AI의 도움이 이후 혼자 치른 시험에 어떻게 이어졌는지 살펴봤어요.

일반 GPT 집단: 정답과 풀이 과정을 비교적 자유롭게 횔용

GPT Tutor 집단: 단계적 힌트와 오류 피드백 등 일부 단서만 제공 받아 활용

• AI없이 시험을 치르자 어떤 차이가 있었을까요?

일반 GPT 집단은 AI 없이 연습한 집단보다 시험 성적이 약 17% 낮았으며 GPT Tutor 집단에서는 같은 비교에서 통계적으로 유의미한 성적 하락이 나타나지 않았어요.

• AI의 도움을 받은 뒤, 무엇을 살펴봐야 할까요?

연습에서 문제를 풀었다는 사실만으로는 학생의 이해를 충분히 파악하는 건 어려워요.
따라서 연습 중 AI에게 어떤 도움을 받았는지, 이후 혼자서 어디까지 풀 수 있었는지 함께 살펴볼 필요가 있어요.

💡같은 문제를 두고, AI에게 두 가지 질문을 해봤어요.

앞선 연구에서 살펴봤듯 AI에게 어떤 도움을 요청하느냐에 따라 학습 경험은 달라질 수 있어요.

예를 들어 같은 수학 문제를 풀더라도 AI에게 요청하는 방식에 따라 학습 경험은 달라져요.

❌ 해결을 맡기는 질문

“운동장 안쪽에 길을 만들었을 때 남는 넓이를 구해줘. 그리고 계산 과정도 알려줘.”

✅스스로 해결하기 위한 질문

“운동장 전체 넓이는 12*8로 구했어. 안쪽 폭 1m의 길이 생기니까 가로와 세로에서 각각 2m씩 빼려고 해. 그런데 길이 모서리에서도 겹치는데 넓이를 계산할 때 따로 고려해야 하는 부분이 있다면 이유와 같이 설명해줘.”

결국 학생에게 필요한 것은 AI의 도움을 무조건 줄이는 것이 아니라, 스스로 해결할 기회를 남겨두는 방식으로 활용하는 경험이에요.

🧩필요한 도움, 어떻게 얼마나 받을까요?

AI에게 질문하는 방법을 알았다면, 이제 실제 코딩 학습에서 활용해 볼 차례예요.
코드모스 AI 튜터 코드봇은 학생이 코딩 미션을 수행하다 어려움을 겪을 때, 자신의 코드를 점검하고 해결 방법을 찾아갈 수 있도록 도와줘요.

• 블록 코딩으로 캐릭터를 깃발까지 이동시키는 미션을 살펴볼까요?
  학생은 이동 블록을 조합했지만, 깃발에 도착하려면 사다리를 타고 위로 올라가야 하는 상황이에요.

🙋: "깃발까지 가려면 사다리를 타고 위로 올라가야 할 것 같은데, 내가 만든 코드에는 오른쪽 이동 블록이 많아. 지금 있는 블록 중에서 어떤 부분을 먼저 확인하면 좋을까?

이때 코드봇은 정답을 바로 제시하기보다 사다리를 올라가기 위한 코드 구조를 점검하도록 안내해요.

🤖 실제 코드봇이 안내한 점검 사항

블록의 위치: 사다리 블록이 다른 블록보다 위쪽에 배치되어 있는지 확인

블록의 설정: 사다리 블록의 이동 방향과 사용 가능한 상태 확인

이처럼 코드봇은 정답이나 완성된 코드를 바로 제공하기보다 블록의 위치와 설정 등 확인해야 할 부분을 구체적으로 안내해요. 학생은 이를 바탕으로 사다리 블록의 위치와 이동 방향을 직접 점검하고 수정하며, 스스로 해결 방법을 찾아갈 수 있게 돼요.

💎 필요한 도움의 범위, 교사가 조절해요

또한 학생이 필요한 도움을 선택하는 것만큼, 교사가 학생의 학습 상황에 맞춰 AI 활용 범위를 조절하는 것 역시 중요해요.

1️⃣학급관리 — 학급 전체의 학습 현황 확인

코드모스 AI의 교사용 LMS에서는 ‘학생 관리’기능을 통해 학생별 학습 이수율,정답률,학습 상태를 파악할 수 있어요.

2️⃣학생관리 — 개인별 AI 리포트 확인

학급 내 학생들의 이수율·정답률·학습 상태를 한눈에 확인했다면, 개인별 AI 리포트에서는 학생 한 명 한 명의 학습 상황을 더욱 자세히 살펴볼 수 있어요. 이때 AI 리포트는 학생별로 이해도가 높은 개념과 보완이 필요한 부분을 분석하고, 이를 바탕으로 추가 지도와 학습 개선 방향까지 제안해 줘요.

3️⃣AI 젬 관리 — 필요한 도움의 범위 조절

이어서 학생별 학습 상태와 필요한 지도 방향을 파악했다면, ‘AI 젬 관리’ 기능을 통해 AI의 도움을 받을 수 있는 범위도 조절할 수 있어요.

AI 젬은 학생이 코드봇의 도움을 받을 때 사용하는 자원으로, 교사는 학생별 학습 수준과 필요한 지원 정도에 따라 젬을 차등 지급할 수 있어요. 이를 통해 학생이 스스로 문제를 해결할 기회를 유지하면서도, 어려움을 겪는 순간에는 필요한 도움을 활용하도록 지원할 수 있죠.

💪AI 시대에 결국 중요한 것은 스스로 생각하는 힘이에요.

MIT 미디어랩의 미첼 레스닉 교수는 학생들의 창의적인 학습을 위해 다음과 같이 강조해요.

“결과물도 중요하지만, 그것을 만들어가는 과정은 더욱 중요합니다.”

AI가 문제 해결을 도와주는 시대에도 중요한 것은 필요한 도움을 스스로 판단하고, 이를 바탕으로 문제를 해결해 보는 경험이에요.

학생이 스스로 해결해 보는 과정에 코드봇의 도움과 선생님의 지도가 더해진다면, 막힌 순간도 다음 시도의 발판이 될 수 있어요.학생이 자신의 속도로 도전하고 성장하는 교실, 함께 만들어 보면 어떨까요? 😊