이젠 AI로 공부하는 학생들, 그럼 교사는 무엇을 해야 할까요?

Oct 30, 2026

Contents

안녕하세요, 선생님들! 코드모스 AI입니다. 😊

AI가 학생의 질문에 답하고 학습을 지원하면서, 교실에서도 새로운 학습 방식이 자리 잡고 있어요. 이처럼 기술이 제공하는 도움을 실제 배움으로 연결하기 위해, 교사는 어떤 역할을 해야 할까요?

코드모스 AI는 이번 글을 시작으로 AI 시대의 교육을 함께 고민하고, 교실에서 참고할 수 있는 다양한 이야기를 시리즈로 전해드리려고 해요.

그 첫 번째 이야기로, 40여 년 전 교육학자 블룸이 제시한 ‘2시그마 문제’에서 그 실마리를 찾아볼까요?

1984년 교육학자 벤저민 블룸(Benjamin Bloom)은 일대일 지도의 효과를 소개하며, 일반 교실에서도 비슷한 학습 성과를 얻을 수 있는 방법을 고민했어요.

그가 소개한 연구에서 일대일 지도를 받은 학생들의 평균 학업 성취는 일반 학급 수업보다 약 2표준편차 높게 나타났어요. 이는 일반 학급 학생들의 약 98%보다 높은 성취 수준에 해당해요.

하지만 모든 학생에게 일대일 지도를 제공하기는 현실적으로 어렵겠죠? 이에 블룸은 일반 교실에서도 학생별 이해 수준에 맞춰 학습을 지원하는 ‘완전학습(Mastery Learning)’에 주목했어요.

💡

완전학습의 핵심 원리

결국 블룸이 강조한 것은 학생마다 다른 이해 수준을 확인하고 그에 맞는 학습 기회를 마련하는 것이었어요.

같은 개념을 배우더라도 학생마다 이해하는 방식과 속도는 달라요. 생성형 AI는 이러한 차이에 맞춰 학생이 어려워하는 부분을 다양한 방식으로 설명하고, 자신의 이해 수준에 맞게 학습을 이어갈 수 있도록 도와줘요.

예를 들어, 분수의 나눗셈을 어려워하는 초등학교 6학년 학생은 AI에게 다음과 같이 질문할 수 있어요.

🙋 “저는 초등학교 6학년이에요. 분수의 나눗셈을 배우고 있는데, 왜 나누는 분수를 뒤집어서 곱해야 하는지 잘 모르겠어요. 그림이나 쉬운 예시로 설명해 줄 수 있나요?”

이후 학생은 다음과 같이 단계적으로 도움을 받을 수 있어요.

AI는 학생의 질문에 따라 그림으로 설명하기 → 개념 다시 풀어 설명하기 → 비슷한 문제 제시하기로 학습을 보조하게 되며 이때 학생은 AI에게 추가 설명을 요청하거나 다시 질문하며 자신의 속도와 수준에 맞춰 배울 수 있어요.

다만 설명을 이해하는 것과 배운 내용을 스스로 활용하는 것은 같지 않기에 학생이 실제로 이해했는지 확인하고, 다음 배움으로 이어주기 위한 교사의 지도가 필요해요.

생성형 AI가 학생에게 개별적인 설명과 학습 기회를 제공하더라도, 학생이 이를 실제로 이해했는지 확인하고 다음 배움으로 연결하는 과정에는 교사의 역할이 중요해요.

이처럼 AI의 기술적 지원과 교사의 인간 중심 지도가 조화를 이루는 접근을 ‘하이테크·하이터치(High-Tech, High-Touch)’ 교육이라고 해요.

💡

하이테크·하이터치 교육

예를 들어 AI의 도움으로 분수의 뺄셈을 해결한 학생에게 교사는 이렇게 질문할 수 있어요.

"나누는 분수를 뒤집어 곱하는 이유를 그림이나 말로 설명해 볼까요?"
"분수의 나눗셈을 다른 방법으로도 설명할 수 있을까요?"
"이번에는 비슷한 문제를 AI의 도움 없이 해결해 볼까요?"

이처럼 교사는 개념 이해 확인 → 사고 확장 → 새로운 상황에 적용으로 이어지는 질문을 통해 학생의 이해 수준을 파악하고, 어려움을 겪는 부분에 따라 필요한 설명과 피드백을 제공할 수 있어요.

이때 학생별 학습 상황을 바탕으로 지도를 계획하도록 돕는 도구가 코드모스 AI의 교사용 LMS예요.

교사는 학생별 학습 이수율, 정답률, 개인별 학습 리포트를 통해 학습 상황과 보완이 필요한 부분을 파악하고 이를 바탕으로 학생에게 필요한 질문과 피드백을 제공할 수 있어요.

코드모스 AI는 앞으로도 AI 시대에서 배우고 가르치는 방법에 관한 교육 연구와 수업 사례를 꾸준히 전해드릴게요. 학생의 학습 상황을 파악하고 맞춤형 지도를 돕는 교사용 LMS 활용 방안도 추후 자세하게 소개할 예정이니 기대해 주세요! 😊

Contents